- 永远不要再把sigmoid写错成softmax
- cnn层最后加三个fc层比加1个效果要好得多
- 如果参数太多，可以在最后一个cnn层后面加一个maxpooling整个图
- 要记得指定data_format=“channel_first"，此时batch_norm层要指定axis=1
- 20w参数的模型在GTX1050上用 tf2 勉强能跑的
- tf2 性能比 pytorch好太多了，首先在显存和内存的管理上就比pytorch好不知几个档次
- 在sequential中不要用''' '''来注释
- 不要跑60个epoch就浅尝辄止，至少跑到test acc经过50个epoch没有0.1%的提升为止
调MURA数据集keras CNN模型笔记
news/2025/2/26 4:32:31
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